Po raz pierwszy w moim kraju technologia AI została zastosowana w wielkoskalowej detekcji ciepła w liniach przesyłowych

Niedawno opracowano inteligentny system identyfikacji uszkodzeń linii przesyłowej w podczerwieni, opracowany przez State Grid Power Space Technology Co., Ltd.

w połączeniu ze szkołą i innymi jednostkami uzyskał ostatnio zastosowanie przemysłowe w obsłudze i konserwacji głównych UHV

linie w moim kraju.Po raz pierwszy w Chinach zastosowano technologię sztucznej inteligencji (AI) do wykrywania ciepła

generacji w liniach przesyłowych na dużą skalę.

 

„Tym razem zespół badań technicznych połączył się ze scenariuszem biznesowym i przyjął ścieżkę techniczną polegającą na „zminimalizowaniu etykietowania + krok po kroku

-krokowe uczenie się + ekranowanie punktów zakłócających w celu inteligentnej identyfikacji defektów podczerwieni i ukrytych zagrożeń oraz modelu

współczynnik dokładności identyfikacji osiągnął ponad 90%.”System Strona aplikacji, Guo Xiaobing, dyrektor działu kontroli

z Centrum Zastosowań Technologii Kosmicznych firmy State Grid Electric Space Technology Co., Ltd., powiedział.

 

Według doniesień system jest obecnie wdrażany i stosowany przez firmę State Grid Power Space Technology Co., Ltd. i jest to pierwszy

czasu w Chinach zastosowano na dużą skalę technologię sztucznej inteligencji do wykrywania wytwarzania ciepła w liniach przesyłowych.

Biorąc za przykład wideo w podczerwieni z wieży o podstawie 240, tradycyjny ręczny przegląd danych zajmuje 5 godzin, ale teraz w przypadku tego systemu

Od przesłania filmu do zakończenia analizy potrzeba 2 godzin i nie ma potrzeby ręcznej interwencji w tym procesie.

 

W przeszłości proces wykorzystania sztucznej inteligencji do identyfikacji danych obrazu w podczerwieni był stosunkowo skomplikowany i wymagał ręcznej analizy

zidentyfikować na ekranie punkt usterki ogrzewania, który można łatwo przeoczyć ze względu na takie czynniki, jak doświadczenie i uwaga konserwatora

personel;ponadto ilość danych wideo w podczerwieni jest ogromna.Ponowna inspekcja jest niezwykle trudna i nieefektywna, a przy tym łatwa

spowodować niebezpieczne zdarzenia, takie jak spadek izolatora.Wykorzystując nowo opracowany inteligentny system identyfikacji uszkodzeń linii przesyłowych w podczerwieni,

wystarczy jednym kliknięciem przesłać wideo z inspekcji w podczerwieni, aby szybko wyodrębnić klatki i inteligentnie zidentyfikować defekty ogrzewania, co może być pomocne

jednostki obsługi i konserwacji linii, aby w odpowiednim czasie wyeliminować ukryte niebezpieczeństwa związane z wyłączeniem linii i awarią zasilania.Zastosowanie sztucznej inteligencji

Technologia inspekcji sieci energetycznej znacznie poprawi skuteczność inspekcji.


Czas publikacji: 30 sierpnia 2023 r